聊聊深度学习算法的底层原理学习

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查看3 | 回复0 | 6 天前|发表时间:2021-6-11 06:17:59| 显示全部楼层 |阅读模式

人工智能时代下,每一次AI技术的落地应用,都和深度学习发挥的作用密不可分。毫不夸张地说,深度学习是人工智能时代的核心驱动力,也是推动人工智能崛起的主流技术。因此,深度学习算法的底层原理,也是我们必须要学习和掌握的重要内容。下面我们一起来看看深度学习算法需要学什么,以及怎么学。所以,我们应该了解决策类AI应用带来的很多好处,吸收归纳总结,并加以利用。








深度学习算法课程简介:



第三次人工智能的热潮源于深度学习的复兴。随着人工智能时代的到来,掌握深度学习相关算法是进军人工智能领域的必备技能。本课程以原理讲解加实战的方式对深度学习基础、深度学习进阶、卷积神经络(CNN)、循环神经络(RNN)、对抗神经络(GAN)进行深入讲解,并以数字识别、手势识别、机器翻译、图片生成等项目案例进行实操演示。学完本课程,不仅对深度学习算法的底层原理有更深刻的理解,并且可以具备使用 TF 进行项目开发的能力。



深度学习算法课程大纲:



整个深度学习算法的底层原理课程,大概分为五个学习章节,分别是深度学习基础、深度学习进阶、卷积神经络、循环神经络以及高级主题。其中深度学习基础的核心知识点包括神经络基础、浅层神经络、深层神经络,还有相关的项目案例。深度学习优化进阶核心知识点包括多分类、梯度下降算法优化、深度学习正则化、神经络调参与BN。卷积神经络核心知识点有卷积络原理、经典分类结构、CNN实战等等。循环神经络核心知识点包括循环神经络、GRU、LSTM、文本处理、词嵌入等等。高级主题核心知识点有生成对抗络、自动编码器、CN,还有生成假的数字图片的相关项目案例。



深度学习算法课程亮点:



从基础到进阶,从原理到应用,知识系统全面,带你一站式掌握深度学习算法的底层原理。而且渐进式讲解,图形化表达,深入剖析算法底层原理。从发展历程到结构原理,从源头解决你所有深度学习的困扰。更重要的是丰富的项目实战案例,覆盖核心算法的典型应用场景,加强算法的应用能力。学完本门课程,你将掌握神经络算法的底层原理,能够使用工具动手实现神经络结构,具备使用 TF 开发编写神经络项目,比如图像分类、情感分析等。



如果你有一定的数学基础,想要系统学习深度学习算法,或者想转行人工智能领域,在图像分类、自然语言处理、语音识别等领域深入研究,都欢迎大家来博学谷在线学习相关的人工智能课程~
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